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【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例+配套书籍+源码课件)

来源:夸克云盘
时间:2024-09-18
用户:夸父*源05

内容详情:33._相关知识点答疑.mp4 37._课后作业与课程答疑.mp4 30._两样本T检验.mp4 27._参数估计简介及概念介绍(下).mp4 44._作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 36._多元线性回归.mp4 32._相关分析.mp4 31._方差分析.mp4 26._参数估计简介及概念介绍(上).mp4 28._假设检验与单样本T检验(上).mp4 39._作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 38._第四讲作业-二手房房价影响因素分析_讲解1背景介绍.mp4 42._作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 41._作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 40._作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 34._简单线性回归(上).mp4 35._简单线性回归(下).mp4 25._两变量关系检验方法综述.mp4 43._作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 29._假设检验与单样本T检验(下).mp4 49._逻辑回归基础(上).mp4 52._第五讲作业-电信客户流失预警_作业讲解1总体介绍.mp4 47._线性回归检验(中).mp4 45._课程答疑1.mp4 51._课程答疑2.mp4 46._线性回归检验(上).mp4 54._作业讲解3矩估计2.mp4 60._作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 59._作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 57._作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 56._作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 58._作业讲解7模型调优.mp4 50._逻辑回归基础(下).mp4 55._作业讲解4极大似然估计.mp4 48._线性回归检验(下).mp4 53._作业讲解2矩估计1.mp4 67._CART决策树建模原理.mp...等。

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