内容详情：42._作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 43._作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 38._第四讲作业-二手房房价影响因素分析_讲解1背景介绍.mp4 25._两变量关系检验方法综述.mp4 41._作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 32._相关分析.mp4 29._假设检验与单样本T检验(下).mp4 33._相关知识点答疑.mp4 40._作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 28._假设检验与单样本T检验(上).mp4 36._多元线性回归.mp4 37._课后作业与课程答疑.mp4 35._简单线性回归(下).mp4 26._参数估计简介及概念介绍(上）.mp4 31._方差分析.mp4 27._参数估计简介及概念介绍(下）.mp4 30._两样本T检验.mp4 44._作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 34._简单线性回归(上).mp4 39._作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 72._感知器.mp4 65._Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 67._CART决策树建模原理.mp4 66._06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 62._决策树建模思路（上）.mp4 63._决策树建模思路（下）.mp4 68._模型修剪-以CART为例.mp4 61._课前答疑.mp4 73._案例讲解2.mp4 70._神经网络基本概念.mp4 71._人工神经网络结构.mp4 75._课后答疑.mp4 74._BP神经网络.mp4 69._案例讲解1.mp4 64._决策树建模基本原理.mp4 121._K-means聚类.mp4 120._系统聚类(下).mp4 110._线性不可分的支持向量机.mp4 118._聚类的基本...等。
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