内容详情：64._决策树建模基本原理.mp4 68._模型修剪-以CART为例.mp4 70._神经网络基本概念.mp4 63._决策树建模思路（下）.mp4 72._感知器.mp4 71._人工神经网络结构.mp4 65._Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 62._决策树建模思路（上）.mp4 74._BP神经网络.mp4 61._课前答疑.mp4 66._06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 73._案例讲解2.mp4 67._CART决策树建模原理.mp4 69._案例讲解1.mp4 75._课后答疑.mp4 48._线性回归检验（下）.mp4 49._逻辑回归基础（上）.mp4 54._作业讲解3矩估计2.mp4 55._作业讲解4极大似然估计.mp4 53._作业讲解2矩估计1.mp4 51._课程答疑2.mp4 58._作业讲解7模型调优.mp4 60._作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 46._线性回归检验（上）.mp4 57._作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 50._逻辑回归基础（下）.mp4 52._第五讲作业-电信客户流失预警_作业讲解1总体介绍.mp4 45._课程答疑1.mp4 47._线性回归检验（中）.mp4 59._作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 56._作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 5._各类算法的适用场景讲解.mp4 3._数据科学的统计基础.mp4 1._数据科学的概念.mp4 2._以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 4._面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 6._面向应用的分类模型评估.mp4 9._Python原生态数据结构(上).mp4 7._Python介绍.mp4 10._Python原生态数据结构(下).mp4 11._Python控制流.mp4 12._Pytho...等。
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