内容详情：20200712_开班典礼-开班典礼-陈老师分享.mp4 2020072601_辅课2.统计学基础知识.mp4 2020072601_辅课_5.描述性统计-离散程度(1).mp4 20200712_开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4 2020072601_辅课3.描述性统计-频数分析.mp4 2020072602_主课_6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理.mp4 2020072603_漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4 2020072601_辅课_7.描述性统计-相关程度.mp4 2020072602_主课_1.优秀数据师的三板斧-1.mp4 2020071901_辅课3.Jupyter_Notebook的简单使用-1.mp4 2020072601_辅课_6.描述性统计-偏差程度.mp4 2020072602_主课_4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4 2020071901_辅课4.Jupyter_Notebook的简单使用-2.mp4 2020072603_漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4 2020071901_主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4 2020071901_主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4 2020072601_辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4 2020071901_主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4 2020072602_主课_7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4 2020072602_主课_5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4 2020072603_漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4 2020072602_主课_3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4 2020071901_辅课1.Review课程基本介绍.mp4 20200712_开班典礼...等。
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