内容详情：第九章：项目实战-信用卡数字识别.txt 第二十章：卷积原理与操作.txt 第二十一章：项目实战-疲劳检测.txt 第十四章：项目实战-停车场车位识别.txt 第十八章：Opencv的DNN模块.txt 第16-17章notebook课件.txt 第11-12章notebook课件.txt 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.txt 第十九章：项目实战-目标追踪.txt 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.txt 第十三章：案例实战-全景图像拼接.txt 第八章notebook课件.txt 第2-7章notebook课件.txt 9-3_模板处理方法.mp4 10-2_文档轮廓提取.mp4 7-7_匹配效果展示.mp4 10-3_坐标变换计算.mp4 8-6_低通与高通滤波.mp4 11-5_opencv角点检测.mp4 2-1_计算机眼中的图像.mp4 13-2_RANSAC算法.mp4 16-2_混合高斯模型.mp4 7-6_模板匹配方法.mp4 11-1_角点检测基本原理.mp4 15-3_填涂轮廓检测.mp4 12-3_特征关键点定位.mp4 14-5_按列划分区域.mp4 13-1_特征匹配方法.mp4 9-2_环境配置与预处理.mp4 7-4_轮廓检测结果.mp4 7-5_轮廓特征与近似.mp4 14-1_任务整体流程.mp4 14-7_识别模型构建.mp4 12-6_opencv中的sift函数.mp4 16-1_背景消除-帧差法.mp4 8-3_均衡化效果.mp4 10-1_整体流程演示.mp4 12-1_尺度空间定义.mp4 9-5_模板匹配得出识别结果.mp4 11-3_求解化简.mp4 17-1_基本概念.mp4 8-1_直方图定义.mp4 1-1_课程简介.mp4 8-2_均衡化原理.mp4 8-4_傅里叶概述.mp4 19-6_效率提升对比.mp...等。
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