内容详情：●_裙.jpg ●_更多学习+教程资源目录.xlsx ●_更多电影+剧集目录.xlsx 177.17-7【机器学习】正则化和岭回归(Av590276502,P177).mp4 74.6-15_聚类-Kmeans-2(Av590276502,P74).mp4 19.3-13_NumberProject的分析(Av590276502,P19).mp4 183.18-3【机器学习】特征工程-TFIDF特征抽取(Av590276502,P183).mp4 91.8-5【Pandas库】数据规整---轴向旋转(Av590276502,P91).mp4 73.6-14_聚类-Kmeans-1(Av590276502,P73).mp4 9.3-3_数据分布--偏态与峰度(Av590276502,P9).mp4 95.9-2【Matploblib库】matplotlib基本使用(Av590276502,P95).mp4 75.6-16_聚类-DBSCAN(Av590276502,P75).mp4 80.6-21_半监督-标签传播算法(Av590276502,P80).mp4 175.17-5【机器学习】线性回归推导-梯度下降(Av590276502,P175).mp4 167.16-13【机器学习】实战-泰坦尼克号获救预测（2）(Av590276502,P167).mp4 173.17-3【机器学习】线性回归推导-求解对象转换(Av590276502,P173).mp4 70.6-11_回归-分类-人工神经网络-1(Av590276502,P70).mp4 104.10-3【Matploblib库】条形图-分组条形图的绘制(Av590276502,P104).mp4 179.17-9【机器学习】逻辑回归预测是否患癌症(Av590276502,P179).mp4 79.6-20_关联-关联规...等。
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