内容详情：4-21_分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现.mp4 4-3_亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表？.mp4 4-2_用户数据在数据库中如何存储更高效？.mp4 4-23_分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化.mp4 4-14_缓存的过期时间如何设计更为合适？.mp4 4-17_-2.mp4 4-4_.mp4 4-13_高并发下的用户查询如何提速？.mp4 4-7_.mp4 4-8_-1.mp4 4-15_如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题.mp4 4-5_.mp4 4-20_分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占.mp4 4-9_-2_.mp4 4-11_分布式缓存Redis的引入（上）.mp4 4-24_本章总结.mp4 4-10_.mp4 4-22_分布式id生成器-无序id的生成.mp4 4-6_.mp4 4-12_分布式缓存Redis的引入（下）.mp4 4-1_本章介绍.mp4 4-18_高并发下的分布式ID如何生成？.mp4 4-16_-1_.mp4 4-19_分布式id生成器-本地id段的设计讲解.mp4 5-3_标签系统的核心实现--位运算.mp4 5-9_用户标签加入Redis后的接口测试.mp4 5-7_分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题.mp4 5-8_用户标签引入Redis缓存.mp4 5-2_几种用户标签的实现方案对比.mp4 5-5_一起动手实现标签系统-接口的测试.mp4 5-6_引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表.mp4 5-4_一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现.mp4 5-1_APP产品中常用的用户标签是什么？-.mp4 6-8_基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Nacos配置数据源（下）.mp4 6-13_前端登录框功能的讲解.mp4...等。
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