内容详情：课时3_CDA_LEVEL_2_内容概述.mp4 课时1_数据基本概念1.mp4 课时2_数据基本概念2.mp4 课时_8__2.5_产品类指标.mp4 课时_6__2.3_营销类指标.mp4 课时_9__2.6_运营指标体系设计(Excel示例).mp4 课时_7__2.4_预警类指标2.4_预警类指标.mp4 课时_4__2.1_数据化指标概述.mp4 课时_5__2.2_获客类指标.mp4 课时_1__张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4 课时_84__5.4.3-4k-means聚类-1.mp4 课时_75__5.2.1-3线性回归-1.mp4 课时_77__5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4 课时_78__5.2.8总结和试题讲解.mp4 课时_73__5.1.9主成分题目讲解.mp4 课时_83__5.4.2_系统聚类法.mp4 所有资源大汇总【收藏】.docx 课时_68__5.1.1_矩阵分析法.mp4 课时_82__5.4.1_聚类方法的基本逻辑.mp4 课时_88__5.5.1_宏观业务指标预测框架.mp4 课时_92__5.5.5时间序列考题讲解.mp4 课时_72__5.1.5-8因子分析.mp4 课时_85__5.4.3-4k-means聚类-2.mp4 课时_70__5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4 课时_86__5.4.5聚类事后分析.mp4 课时_89__5.5.2_趋势分解法.mp4 课时_79__5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4 课时_74__5.1.10因子分析题目讲解.mp4 课时_81__5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4 课时_91__5.5.4_时间序列回归.mp4 课时_87__5.4.6聚类试题讲解.mp4 课时_69__5.1.2主成分分析的理论基础.mp4 课时_90__5.5....等。
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