内容详情：9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4 8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4 9.1-AI智能的来源：涌现.mp4 9.2-AI与“炼金术”.mp4 8.6-AI拥有权利吗？.mp4 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 9.7-AI与中医.mp4 9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4 6.2-智能体.mp4 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 8.2-如何教AI“做人”？.mp4 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4 9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4 5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4 2.5-通往AGI之路.mp4 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4 6.4-智能体工作流.mp4 2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 2.6-什么是Scaling_Law？.mp4 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4 7.9-AI_+_web3_的创业机会.mp4 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4 6.6-影音创作.mp4 6.7-科研提效.mp4 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4 3.7-强化学习：具身智能.mp4 7.6-销售领域的创业机会.mp4 5.7-提示词的妙用.mp4 7.3-专业领域大模型.mp4 5.3-Transformer架构.mp4 3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4 6.5-情感陪伴.mp4 6.3-微调.mp4 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞...等。
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