内容详情：BertClassifier.zip 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 05_训练代码启动.mp4 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 02_第一次课间答疑.mp4 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 01-Chapter-01_深度学习基础_unlocked.pdf 02_1021第一次课间答疑.mp4 01_Transformer_Encoder.mp4 05_1021第二次课间答疑.mp4 07_CUDA与GPU基本概念.mp4 04_BERT.mp4 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 03_Transformer_Decoder.mp4 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 02_第一次课间答疑.mp4 05_seq2seq.mp4 Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf 03评估指标与经典模型.mp4 04_第二次课间答疑.mp4 Attention_Is_All_You_Need_unlocked.pdf 06_Transformer基本流程.mp4 07_第三次课间答疑.mp4 08_Transformer_Encoder.mp4 01_分类器与评估指标.mp4 09_Transformer多头注意力机制.mp4 Chapter01_深度学习基础.pdf 01_机器学习基本概念.mp4 03_模型训练基本概念.mp4 02_模型训练流程.mp4 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4。
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