内容详情：福利🍓资源合集.docx cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56_(1).zip pycharm-community-2019.1.1.exe cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 源代码和PPT在Github下载.txt Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 2._课时2_循环神经网络基本原理-1.mp4 9._课时9_LSTM中Layer的使用.mp4 7._课时7_LSTM基本原理-1.mp4 3._课时3_循环神经网络基本原理-2.mp4 4._课时4_循环神经网络中Layer使用-1.mp4 5._课时5_循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 6._课时6_项目实战-时间序列预测问题.mp4 8._课时8_LSTM基本原理-2.mp4 11._课时11_项目实战-情感分类问题.mp4 10._课时10_RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 1._课时1_时间序列介绍.mp4 1_数据的分布.flv 7_EM距离.flv 6_GAN训练难题.flv 2_画家的成长历程.flv 9_GAN实战-1.flv 4_纳什均衡-1.flv 5_纳什均衡-2.flv 10_GAN实战-2.flv 11_WGAN实战-1.flv 8_WGAN-GP原理.flv 12_WGAN实战-2.flv 3_生成对抗网络.flv 7-卷积神经网络图...等。
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