内容详情：02.二手房源数据采集_爬虫2.mp4 03.动态IP代理设置.mp4 01.二手房源数据采集_爬虫1.mp4 01.构建函数噪音处理.mp4 01.如何构建需求文档.mp4 01.企业层面数据爬虫的核心要点.mp4 02.案例七：拉钩数据采集（2）.mp4 01.案例六：拉钩网数据采集（1）.mp4 01.课程1.1_什么是机器学习.mp4 04.课程1.4_模型评估.mp4 03.课程1.3_回归与分类.mp4 02.课程1.2_监督学习与非监督学习.mp4 03.课程2.3_线性回归：最小二乘法.mp4 10.课程2.10_sklearn实现线性模型.mp4 09.课程2.9_惩罚模型.mp4 02.课程1.2_监督学习与非监督学习.mp4 04.课程2.4_多元线性回归.mp4 01.课程2.1_线性回归.mp4 07.课程2.7_逻辑回归：损失函数.mp4 08.课程2.8_逻辑回归与梯度下降调优.mp4 05.课程2.5_多元线性回归代码实现.mp4 06.课程2.6_逻辑回归.mp4 01.课程4.1_模型进阶概述.mp4 02.课堂4.2_模型进阶CART模型理论.mp4 05.课程4.5_模型进阶_随机森林模型.mp4 07.课程4.7_模型进阶_参数搜索.mp4 06.课程4.6_模型进阶——xgboost模型.mp4 03.课程4.3_决策树模型代码演示.mp4 04.课程4.4_模型进阶集成学习模型.mp4 05.课程3.5分类模型常用指标评价.mp4 02.课程3.2_数据处理操作：预处理，标准化，纠偏.mp4 01.课程3.1特征工程介绍.mp4 06.课程3.6_数据集划分方法.mp4 03.课程3.3_特征工程操作，共线性、降维、拓展.mp4 04.课程3.4_回归模型常用指标评价.mp4 4.3第三节_整车售后配件业务分析.mp4 4.2第...等。
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