内容详情：5-5有时间序列的表格数据加载.mp4 5-6连续值序列值分类值的处理.mp4 5-2普通二维图像的加载二.mp4 5-8本章小结.mp4 5-33D图像的加载.mp4 5-4普通表格数据加载.mp4 5-7自然语言文本数据加载.mp4 【教程_学习_资料大全】.png 5-1普通二维图像的加载一.mp4 10-2新的评价指标AUC-ROC曲线.mp4 10-5使用合适的框架把模型部署上线一.mp4 10-4完整的实现端到端肺部肿瘤检测.mp4 10-7本章小结.mp4 10-3使用finetune方法构建肿瘤恶性判断模型.mp4 10-1连接分割模型和分类模型.mp4 10-6使用合适的框架把模型部署上线二.mp4 2-4使用预训练的GAN网络把马变成斑马.mp4 2-2使用预训练的ResNet网络给图片分类一.mp4 2-1环境安装与配置.mp4 2-3使用预训练的ResNet网络给图片分类二.mp4 【资源汇总_每天更新】.docx 11-1肿瘤检测系统架构回顾.mp4 11-3模型优化方法回顾.mp4 11-4面试过程中可能遇到的问题.mp4 11-2课程中的神经网络回顾.mp4 11-5持续学习的几个建议.mp4 3-1工业级数据挖掘流程一.mp4 3-3课程重难点技能分布.mp4 3-4课程实战项目简介.mp4 3-2工业级数据挖掘流程二.mp4 4-10张量的底层实现逻辑二.mp4 4-6张量中的元素类型.mp4 4-1什么是张量.mp4 4-3张量的获取与存储二.mp4 4-8把张量传递到GPU中进行运算.mp4 4-4张量的基本操作一.mp4 4-9张量的底层实现逻辑一.mp4 4-5张量的基本操作二.mp4 4-2张量的获取与存储一.mp4 4-7张量的命名.mp4 7-19优化方案之数据正则化-normalization三.mp4 7-14训练好的模型...等。
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