内容详情：[7.3.1]--2.信息量和熵.srt [7.3.1]--2.信息量和熵.mp4 [7.7.1]--6.随机森林.mp4 [7.7.1]--6.随机森林.srt [7.4.1]--3.决策树的生成.srt [7.4.1]--3.决策树的生成.mp4 [7.5.1]--4.决策树的减枝.srt [7.5.1]--4.决策树的减枝.mp4 [7.6.1]--5.CART算法.mp4 [7.6.1]--5.CART算法.srt [7.2.1]--1.决策树模型与学习基本概念.mp4 [7.2.1]--1.决策树模型与学习基本概念.srt [7.1.1]--开头.srt [7.1.1]--开头.mp4 (7.1)--第五章决策树.pdf [18.4.1]--4.玻尔兹曼机.mp4 [18.4.1]--4.玻尔兹曼机.srt [18.3.1]--3.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二）.srt [18.3.1]--3.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二）.mp4 [18.1.1]--1.神经网络的发展历程.srt [18.1.1]--1.神经网络的发展历程.mp4 [18.2.1]--2.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一）.mp4 [18.2.1]--2.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一）.srt [18.5.1]--5.深度学习.mp4 [18.5.1]--5.深度学习.srt (18.1)--第18讲神经网络和深度学习.pdf ocean.png [6.1.1]--1.综述.mp4 [6.1.1]--1.综述.srt [6.6.1]--6.贝叶斯网络结构学习推断.srt [6.6.1]--6.贝叶斯网络结构学习推断.mp4 [6.7.1]--7.吉布斯采样.mp4 [6.7.1]--7.吉布斯采样.srt [6.3.1]--3.贝叶斯网络.srt [...等。
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