内容详情：[3.8]--3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4 [3.7]--3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置.mp4 [3.9]--3-9 实现聊天信息本地持久化-1.mp4 [3.5]--3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4 [3.2]--3-2 -基础概念-下.mp4 [3.4]--3-4 技术选型-框架与工具.mp4 [3.1]--3-1 -基础概念-上.mp4 [3.6]--3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4 [3.10]--3-10 实现聊天信息本地持久化-2.mp4 [3.3]--3-3 -技术选型 & 技术背景.mp4 [2.7]--2-7 翻译场景上.mp4 [2.9]--2-9 代码场景.mp4 [2.6]--2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp4 [2.5]--2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp4 [2.8]--2-8 翻译场景下.mp4 [2.2]--2-2 为什么是 OpenAI 中.mp4 [2.4]--2-4 GPT 模型应用场景-概述.mp4 [2.3]--2-3 为什么是 OpenAI 下.mp4 [2.1]--2-1 为什么是 OpenAI 上.mp4 [2.16]--2-16 Prompt 最佳实践.mp4 [2.17]--2-17 最佳实践案例.mp4 [2.15]--2-15 RIO 原则案例.mp4 [2.14]--2-14 Prompt 框架.mp4 [2.12]--2-12 GPT 模型的缺陷.mp4 [2.13]--2-13 G...等。
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