内容详情：【30-电子商城项目专题】 【7-机器学习与数据挖掘】 【9-逻辑回归算法原理及公式推导】 8-股票预测思路.mp4 7-刚才代码的问题.mp4 6-癌症病人的检测SparkMLlib代码解析.mp4 5-癌症病人的检测数据.mp4 4-回顾刚才的内容.mp4 3-总结.mp4 2-逻辑回归分类算法公式.mp4 1-逻辑回归分类算法基本概念.mp4 【8-分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用】 9-基于用户的协同过滤.mp4 8-构建用户画像.mp4 7-KMeans在推荐系统中应用.mp4 6-回答问题.mp4 5-实现微博精准营销案例(3).mp4 4-实现微博精准营销案例(2).mp4 3-实现微博精准营销案例(1).mp4 2-微博精准营销案例问题.mp4 12-总结.mp4 11-解决缺陷物品方面大量计算.mp4 10-解决缺陷用户方面冷启动问题.mp4 1-今日安排.mp4 【7-手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例】 9-微博精准营销案例步骤(1).mp4 8-微博精准营销案例思路.mp4 7-微博数据.mp4 6-机器学习库来做Kmeans聚类(3).mp4 5-机器学习库来做Kmeans聚类(2).mp4 4-机器学习库来做Kmeans聚类(1).mp4 3-实现KMeans聚类算法.mp4 2-KMeans聚类算法原理.mp4 12-总结.mp4 11-词重要性公式解读.mp4 10-微博精准营销案例步骤(2).mp4 1-今日安排.mp4 【6-KNN手写数字识别及KMeans算法原理】 9-解释总结的话.mp4 8-回答问题.mp4 7-KMeans聚类算法.mp4 6-识别字母.mp4 5-识别手写数字代码(2).mp4 4-识别手写数字代码(1).mp4 3-数据解读.mp4 21-答疑及代码讲解.mp4 ...等。
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