内容详情：144_大数据运维实战 【文档】 [4445] 结语：大数据运维，大有作为.md [3338] 第10讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）.md [3337] 第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）.md [3208] 第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.md [3163] 第04讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（下）.md [3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.md [3100] 第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.md [3099] 第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.md [3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.md [3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.md [3096] 第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.md [3095] 第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.md [3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.md [3093] 第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.md [3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+E...等。
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