内容详情：【资料区】 数据分析师成长手册.pdf 探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（Seaborn实现）.html 基于API的爬虫.html 5-3课程回顾以及知识延伸.html 5-2数据分析全流程及报告撰写.html 5-1养成数据分析的思维.html 4.6预测型数据分析：线性回归.html 4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html 4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.html 4-7预测型数据分析：Python中进行线性回归（scikit-learn实现）.html 4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.html 4-4推断统计学：概率分布和假设检验.html 4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.html 4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.html 4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.html 4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.html 4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.html 4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.html 4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型.html 4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、DBSCAN）.html 【第5章-数据分析思维与全流程实战】 5-3_课程回顾以及知识延伸___→公益知识库zscc.club.mp4 5-2_全方位数据分析实战及报告撰写___→公益知识库zscc.club.mp4 5-1_养成数据分析的思维___→公益知识库zscc.club.mp4 【第4章-统计学基础与Python数据分析】 4-9_预测型数据分析-其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）___→...等。
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