内容详情：405_数据挖掘思维与实战 24 讲 【文档】 [4313] 结语 培养数据挖掘思维，终身学习.md [4312] 彩蛋 数据挖掘工程师如何进阶.md [4311] 24 实践 5：使用 fatText 进行新闻文本分类.md [4310] 23 word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王.md [4309] 22 TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术.md [4308] 21 实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系.md [4307] 20 Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事.md [4306] 19 实践 3：使用线性回归预测房价.md [4305] 18 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据.md [4304] 17 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市.md [4303] 16 DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类.md [4302] 15 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类.md [4301] 14 实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧.md [4300] 13 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础.md [4299] 12 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆.md [4298] 11 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险.md [4297] 10 决策树：女神使用的约会决策.md [4296] 09 KN...等。
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