内容详情：【【第二周】机器学习之有监督学习】 【本周课程导学】 0 本周课程导学.mp4 【单元6：手写数字识别实例分析】 神经网络实现“手写识别”实例编写.py KNN实现“手写识别”实例编写.py 2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 1 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 0 “手写识别”实例介绍.mp4 【单元5：回归】 线性回归.py 多项式回归.py 2 岭回归.mp4 1 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 0 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 【单元4：分类】 上证指数涨跌预测实例.py “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.py 3 上证指数涨跌预测实例.mp4 2 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 1 KNN+Nbayes+决策树.mp4 0 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 【【第三周】机器学习之强化学习】 【单元9：课程总结】 0 课程总结.mp4 【单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析】 项目代码.py 4 训练结果展示.mp4 3 项目实战.mp4 2 相关库的介绍及安装.mp4 1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 0 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 【单元7：强化学习】 0 强化学习基础.mp4 【【第一周】机器学习之无监督学习】 【本周课程导学】 0 无监督学习课程导学.mp4 【学期课程导学】 2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 1 Sklearn库的安装.mp4 0 “机器学习”课程内容导学.mp4 【单元3：基于聚类的整图分割实例】 实例：基于聚类的整图分割.py 0 实例：基于聚类的整图分割.mp4 【单元2：降维】 PCA-鸢尾花数据集降维.py NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py 1 降维之NMF....等。
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