内容详情：【{1}--课程】 【{6}--数据分析前沿概念】 [6.4]--强化学习.mp4 [6.3]--数据架构、仓库、集市.mp4 [6.2]--元数据、主数据、参考数据.mp4 [6.1]--OLTPVSOLAP.mp4 【{5}--非技术性面试题】 [5.5]--面试时如何谈高薪.mp4 [5.4]--面试官问如何看待学历和能力.mp4 [5.3]--面试官问如何看待加班，该怎么回答.mp4 [5.2]--说说五年内您的职业规划.mp4 [5.1]--面试时如何自我介绍.mp4 【{4}--Python简答题】 [4.5]--物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系.mp4 [4.4]--Python机器学习算法简介.mp4 [4.3]--实例、类属性以及实例、类静态方法的区别.mp4 [4.2]--简答说明机器学习步骤.mp4 [4.1]--聊聊Python在哪方面有应用.mp4 【{3}--机器学习面试】 [3.5]--准确率、精确率、召回率.mp4 [3.4]--R2公式推导.mp4 [3.3]--MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理.mp4 [3.2]--train_test_split各参数解释.mp4 [3.1]--One-Hot编码与预处理.mp4 【{2}--数据分析与可视化面试题】 [2.6]--缺失值与去重的处理.mp4 [2.5]--__new__与__init__方法的区别.mp4 [2.4]--DataFrame、Series、ndarray.mp4 [2.3]--在pandas中如何给某一列贴标签.mp4 [2.2]--创建一个边界全为1，里面全为0的列表.mp4 [2.1]--列表解析器.mp4 【{1}--核心语法面试题】 [1.6]--强大的切片.mp4 [1.5]--赋值、浅拷贝、深拷贝.mp4 [1.4]--Python的值类型...等。
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