内容详情：【课件】 第四章：DQN算法.pdf 第二章：PPO算法与公式推导.pdf 第七章：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf 第一章：强化学习简介及其应用.pdf 9-9_整体网络架构.mp4 9-8_池化层的作用.mp4 9-7_特征图尺寸计算与参数共享.mp4 9-6_边缘填充方法.mp4 9-5_步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 9-4_得到特征图表示.mp4 9-3_卷积特征值计算方法.mp4 9-2_卷积的作用.mp4 9-12_感受野的作用.mp4 9-11_残差网络Resnet.mp4 9-10_VGG网络架构.mp4 9-1_卷积神经网络应用领域.mp4 8-6_训练网络模型.mp4 8-5_与环境交互得到训练数据.mp4 8-4_要计算的指标回顾.mp4 8-3_初始化局部模型并加载参数.mp4 8-2_启动游戏环境.mp4 8-1_整体流程与环境配置.mp4 7-5_损失函数整理.mp4。
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