内容详情：黑马程序员3天快速入门python机器学习 49 17-总结.mp4 48 16-聚类的模型评估.mp4 47 15-KMeans算法原理.mp4 46 14-模型保存与加载.mp4 45 13-ROC曲线与AUC指标.mp4 44 12-精确率 召回率 F1-score.mp4 43 11-逻辑回归对癌症分类.mp4 42 10-逻辑回归原理.mp4 41 09-岭回归.mp4 40 08-过拟合与欠拟合.mp4 39 07-梯度下降优化器.mp4 38 06-正规方程与梯度下降对比.mp4 37 05-优化方法2-梯度下降.mp4 36 04-优化方法1-正规方程.mp4 35 03-损失函数.mp4 34 02-线性模型.mp4 33 01-上节回顾.mp4 32 14-总结.mp4 31 13-随机森林.mp4 30 12-泰坦尼克号案例代码实现.mp4。
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